De tijd dat je bovenaan in Google kwam door simpelweg dertig keer hetzelfde zoekwoord op een pagina te plakken, ligt al ver achter ons. Maar met de opkomst van AI-modellen zoals ChatGPT, Claude en Google's eigen Gemini, verandert het speelveld opnieuw. We verschuiven van traditionele SEO naar GEO: Generative Engine Optimization.
De vraag is niet langer: "Hoe scoor ik op dit zoekwoord?" De vraag is nu: "Hoe word ik de bron die AI gebruikt om een antwoord te genereren?"
Hieronder leggen we uit wat er technisch moet gebeuren om relevant te blijven.
Van zoekwoorden naar entiteiten
Traditionele zoekmachines zochten naar letterlijke matches van woorden. AI werkt anders. Large Language Models (LLMs) denken in concepten en 'entiteiten'. Als jij schrijft over een 'bank', kijkt de AI naar de context om te snappen of je een zitmeubel of een financiële instelling bedoelt.
Voor jouw teksten betekent dit dat je moet schrijven voor diepgang en context. Een oppervlakkig stukje tekst wordt door AI genegeerd. De AI zoekt naar verbanden. Behandel een onderwerp daarom volledig. Als je een dienst aanbiedt, beschrijf dan niet alleen wat het is, maar ook voor wie, wat het oplost en hoe het proces werkt. Alleen dan snapt het model het complete plaatje.
Structured data is de taal van AI
Dit is het meest technische punt, maar wel cruciaal. AI is slim, maar je moet het wel een handje helpen. Dat doen we met 'structured data' of Schema markup. Dit is code aan de achterkant van je website die aan zoekmachines vertelt wat bepaalde informatie precies is.
Zonder structured data ziet een AI gewoon tekst en getallen. Met structured data zeg je expliciet:
- Dit getal is de prijs.
- Deze tekst is een review van een klant.
- Deze datum is de start van een evenement.
- Deze paragraaf is het antwoord op een veelgestelde vraag.
Door deze labels toe te voegen, kan een AI jouw content direct verwerken in een gegenereerd antwoord. Ontbreekt deze structuur? Dan is de kans groot dat de AI jouw informatie als onbetrouwbaar of onduidelijk bestempelt en je overslaat.
Autoriteit en E-E-A-T
AI-modellen zijn getraind om hallucinaties (feitelijke onwaarheden) te voorkomen. Daarom geven ze de voorkeur aan bronnen met een hoge autoriteit. Google hanteert hiervoor het E-E-A-T model: Experience, Expertise, Authoritativeness en Trustworthiness.
Zorg dat duidelijk is wie de afzender is. Heb je een 'over ons' pagina? Staan er echte namen bij je blogs? Kloppen je bedrijfsgegevens op alle online platformen? Een anonieme website zonder duidelijke afzender wordt in het AI-tijdperk veel sneller afgestraft dan voorheen.
De technische basis als fundering
Uiteindelijk valt of staat alles met de bereikbaarheid van je site. Een AI-bot heeft een beperkt 'crawling budget'. Als jouw site traag is, vol staat met gebroken links of een rommelige code heeft, haakt de bot af voordat hij bij de kern is.
Een sitemap (de inhoudsopgave van je site) moet vlekkeloos zijn. Daarnaast moet je robots.txt bestand (de instructies voor zoekmachines) openstaan voor de juiste bots. Veel websites blokkeren onbewust de nieuwe AI-crawlers, waardoor ze zichzelf onzichtbaar maken voor de toekomst.
Conclusie
Optimaliseren voor AI is geen zwarte magie. Het is een kwestie van je technische hygiëne op orde hebben en context bieden. Zorg dat je data gestructureerd is en je techniek foutloos. Dan is jouw website geen losse flodder op het internet, maar een betrouwbare bron.
Wil je weten hoe jouw site er technisch voor staat? Wij zoeken het graag tot in de puntjes voor je uit.
Kennis omzetten in resultaat?
Een informatief artikel is een goed startpunt. Maar de echte groei voor je bedrijf zit in de professionele uitvoering. Geen tijd of zin om zelf met de techniek, het ontwerp of de vindbaarheid van je website aan de slag te gaan? Als jouw partner nemen we dit werk graag volledig uit handen. Zo kun jij je focussen op wat echt telt: je onderneming.